标题 |
A deep reinforcement learning framework for dynamic optimization of numerical schemes for compressible flow simulations
可压缩流动模拟数值格式动态优化的深度强化学习框架
相关领域
计算机科学
强化学习
消散
流量(数学)
截断(统计)
压缩性
比例(比率)
应用数学
数学优化
统计物理学
算法
机械
人工智能
数学
物理
机器学习
量子力学
热力学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Journal of Computational Physics 作者:Yiqi Feng; Felix S. Schranner; Josef Winter; Nikolaus A. Adams 出版日期:2023-11-01 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|