| 标题 |
 Multi-class classification of brain tumour magnetic resonance images using multi-branch network with inception block and five-fold cross validation deep learning framework 基于初始块和五重交叉验证深度学习框架的多分支网络对脑肿瘤磁共振图像进行多类分类
相关领域
计算机科学
人工智能
朴素贝叶斯分类器
卷积神经网络
分类器（UML）
深度学习
机器学习
分类
支持向量机
上下文图像分类
模式识别（心理学）
决策树
图像（数学）
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Biomedical Signal Processing and Control 作者：Deependra Rastogi; Prashant Johri; Varun Tiwari; Ahmed A. Elngar 出版日期：2024-02-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
Singularity
paparazzi221
不配.
坚强的广山
带头大哥
Yziii
HEIKU
lch23560
寻道图强
好困
互助遵法尚德
pluto
zho
shinysparrow
iNk
夏远航
pcr163
Leonardi
子车茗
完美的天空
皖公网安备34019202002308
