Flow-MAE: Leveraging Masked AutoEncoder for Accurate, Efficient and Robust Malicious Traffic Classification

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标题	Flow-MAE: Leveraging Masked AutoEncoder for Accurate, Efficient and Robust Malicious Traffic Classification Flow-MAE：利用屏蔽自动编码器实现准确、高效和健壮的恶意流量分类相关领域计算机科学自编码入侵检测系统字节交通分类人工智能机器学习编码（内存）领域（数学分析）数据挖掘深度学习计算机安全操作系统网络数据包数学数学分析
网址	https://doi.org/10.1145/3607199.3607206
DOI	10.1145/3607199.3607206 doi
其它	期刊：作者：Zijun Hang; Yuliang Lu; Yongjie Wang; Yi Xie 出版日期：2023-10-16
求助人	拾遗在 2024-03-11 16:25:24 发布自江西，悬赏 10 积分
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