Inverse design of composite metal oxide optical materials based on deep transfer learning and global optimization

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标题	Inverse design of composite metal oxide optical materials based on deep transfer learning and global optimization 基于深度迁移学习和全局优化的复合金属氧化物光学材料逆设计相关领域贝叶斯优化计算机科学人工神经网络表征（材料科学）吸收（声学）学习迁移反向遗传算法深度学习反问题材料科学人工智能机器学习算法纳米技术数学数学分析复合材料几何学
网址	https://doi.org/10.1016/j.commatsci.2020.110166
DOI	10.1016/j.commatsci.2020.110166 doi
其它	期刊：Computational Materials Science 作者：Rongzhi Dong; Yabo Dan; Xiang Li; Jianjun Hu 出版日期：2021-02-01
求助人	子车天蓝在 2024-03-01 09:29:14 发布自辽宁，悬赏 10 积分
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