Interpretable Cross-Layer Intrusion Response System Based on Deep Reinforcement Learning for Industrial Control Systems

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标题	Interpretable Cross-Layer Intrusion Response System Based on Deep Reinforcement Learning for Industrial Control Systems 基于深度强化学习的工业控制系统可解释跨层入侵响应系统相关领域强化学习计算机科学图层（电子）工业控制系统入侵检测系统人工智能控制系统控制（管理）机器学习工程类材料科学电气工程复合材料
网址	https://doi.org/10.1109/tii.2024.3388672
DOI	10.1109/tii.2024.3388672 doi
其它	期刊：IEEE Transactions on Industrial Informatics 作者：H. M. Chen; Yingxu Lai; Jing Liu; Hanxiao Wanyan 出版日期：2024-01-01
求助人	KeCoKeLe 在 2024-10-21 20:35:30 发布自河南，悬赏 20 积分
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