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标题
Integrated multi‐omics and machine learning reveal a gefitinib resistance signature for prognosis and treatment response in lung adenocarcinoma
综合多组学和机器学习揭示了肺腺癌预后和治疗反应的吉非替尼耐药特征
相关领域
吉非替尼 基因签名 腺癌 免疫疗法 肿瘤科 肺癌 免疫系统 签名（拓扑） 多元统计 单变量 医学 计算生物学 生物信息学 内科学 生物 基因 机器学习 癌症 计算机科学 免疫学 基因表达 表皮生长因子受体 遗传学 数学 几何学
网址
https://doi.org/10.1002/iub.2930
AI链接 nih.govdoi.org
DOI
10.1002/iub.2930 doi
其它 期刊：IUBMB Life
作者：Dong Zhou; Zhi Zheng; Yanqi Li; Jiao Zhang; Xiao Lu; et al
出版日期：2024-11-29
求助人
小马哥 在 2024-12-02 15:07:53 发布自广东，悬赏 10 积分
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