标题 |
Prediction of Ti-Zr-Nb-Ta high-entropy alloys with desirable hardness by combining machine learning and experimental data
结合机器学习和实验数据预测具有期望硬度的Ti-Zr-Nb-Ta高熵合金
相关领域
灰烬
材料科学
高熵合金
合金
相图
梯度升压
热力学
冶金
机器学习
计算机科学
相(物质)
化学
物理
随机森林
有机化学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Applied Physics Letters 作者:Yan Sun; Zhichao Lu; Xiongjun Liu; Qing Du; Huamin Xie; et al 出版日期:2021-11-15 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|