ResD-Net: A Model for Rapid Prediction of Antioxidant Activity in Gentian Root Using FT-IR Spectroscopy

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标题	ResD-Net: A Model for Rapid Prediction of Antioxidant Activity in Gentian Root Using FT-IR Spectroscopy ResD-Net：利用FT-IR光谱快速预测龙胆根抗氧化活性的模型相关领域抗氧化剂化学计量学生物系统化学人工智能 DPPH 残余物词根（语言学）计算机科学机器学习算法生物化学生物语言学哲学
网址	https://doi.org/10.1016/j.saa.2024.123848
DOI	10.1016/j.saa.2024.123848 doi
其它	期刊：Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy 作者：Xiaokun Li; Pan Zeng; Xunxun Wu; Xintong Yang; Jin-Hui Lin; et al 出版日期：2024-01-21
求助人	小冯在 2024-09-29 19:41:25 发布自四川，悬赏 10 积分
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