| 标题 |
[求助补充材料]
 Combining Deep Learning and Handcrafted Radiomics for Classification of Suspicious Lesions on Contrast-enhanced Mammograms 结合深度学习和手工放射组学对对比增强乳腺x线照片上可疑病变的分类
相关领域
医学
无线电技术
人工智能
乳腺摄影术
接收机工作特性
Sørensen–骰子系数
放射科
分割
乳房成像
双雷达
模式识别（心理学）
图像分割
计算机科学
乳腺癌
癌症
内科学
|
| 备注 |
需要文献附件，谢谢
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Radiology 作者：Manon Beuque; Marc Lobbes; Yvonka van Wijk; Yousif Widaatalla; Sergey Primakov; et al 出版日期：2023-06-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
归尘
迷路的问儿
有人
嗯哼
404NotFOUND
藤椒辣鱼
jyy
MchemG
龍一
若雨凌风
Henry
oydent
方赫然
YifanWang
楚楚
俞无声
pluto
Cochrane
请叫我风吹麦浪
加湿器
皖公网安备34019202002308
