How can SHAP (SHapley Additive exPlanations) interpretations improve deep learning based urban cellular automata model?

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标题	How can SHAP (SHapley Additive exPlanations) interpretations improve deep learning based urban cellular automata model? SHAP（SHapley Additive exPlanations）解释如何改进基于深度学习的城市元胞自动机模型？相关领域细胞自动机计算机科学人工智能数学教育理论计算机科学数学
网址	https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2024.102133
DOI	10.1016/j.compenvurbsys.2024.102133 doi
其它	期刊：Computers, Environment and Urban Systems 作者：Changlan Yang; Xuefeng Guan; Qingyang Xu; Weiran Xing; Xiaoyu Chen; et al 出版日期：2024-05-30
求助人	小W爱吃梨在 2024-12-24 09:55:26 发布自山东，悬赏 10 积分
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