Rail Surface Defect Detection Based on Improved UPerNet and Connected Component Analysis

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标题	Rail Surface Defect Detection Based on Improved UPerNet and Connected Component Analysis 基于改进UPerNet和连通分量分析的钢轨表面缺陷检测相关领域计算机科学杠杆（统计）分割人工智能规范化（社会学）像素解析变压器模式识别（心理学）数据挖掘电压物理量子力学社会学人类学
网址	https://file.techscience.com/files/cmc/2023/TSP_CMC-77-1/TSP...
DOI	10.32604/cmc.2023.041182 doi
其它	期刊：Computers, materials & continua/Computers, materials & continua (Print) 作者：Yongzhi Min; Jiafeng Li; Yaxing Li 出版日期：2023-01-01
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