| 标题 |
 Deep learning algorithm-based multimodal MRI radiomics and pathomics data improve prediction of bone metastases in primary prostate cancer 基于深度学习算法的多模态MRI放射组学和病理组学数据改善原发性前列腺癌骨转移的预测
相关领域
前列腺癌
特征选择
骨转移
列线图
医学
Lasso（编程语言）
接收机工作特性
特征（语言学）
人工智能
算法
转移
深度学习
磁共振成像
癌症
内科学
机器学习
肿瘤科
放射科
计算机科学
语言学
哲学
万维网
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of Cancer Research and Clinical Oncology 作者：Yunfeng Zhang; Chuan Zhou; Shouwu Guo; Chao Wang; Jing Yang; et al 出版日期：2024-02-05 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
不配.
个性的紫菜
彭于彦祖
浅尝离白
ShowMaker
Singularity
薰硝壤
shinysparrow
yupaopao
好困
Cloud
pcr163
iNk
kento
乐乐乐乐乐乐
Yziii
加菲丰丰
寻道图强
元谷雪
爱静静
皖公网安备34019202002308
