标题 |
Utility of a Clinically Guided Data-Driven Approach for Predicting Breast Cancer Complications: An Application Using a Population-Based Claims Data Set
预测乳腺癌并发症的临床指导数据驱动方法的效用:使用基于人群的索赔数据集的应用
相关领域
Lasso(编程语言)
逻辑回归
医学
随机森林
乳腺癌
接收机工作特性
人口
决策树
预测建模
数据集
弹性网正则化
不利影响
回归
统计
癌症
机器学习
肿瘤科
内科学
计算机科学
数学
环境卫生
万维网
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:JCO clinical cancer informatics 作者:Daniel Pichardo; Russ Michael; Michele E. Mercer; Natalia Korina; Eberechukwu Onukwugha 出版日期:2022-11-01 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|