| 标题 |
 Deep learning of brain lesion patterns and user-defined clinical and MRI features for predicting conversion to multiple sclerosis from clinically isolated syndrome 脑部病变模式和用户定义的临床和MRI特征的深度学习，用于预测从临床孤立综合征向多发性硬化的转变
相关领域
体素
病变
人工智能
医学
多发性硬化
卷积神经网络
放射科
模式识别（心理学）
计算机科学
病理
精神科
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering Imaging & Visualization 作者：Youngjin Yoo; Lisa Tang; David K.B. Li; Luanne M. Metz; Shannon Kolind; et al 出版日期：2017-08-09 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
杳鸢
simitundeins
十六
mmyhn
jyy
brainynot
吡咯爱成环
浦肯野
陶醉的烤鸡
小林太郎
zhongu
Thanatos
彳亍
SYLH
iNk
VDC
33
lokiki鸭
Mufreh
sutharsons
皖公网安备34019202002308
