标题 |
Cross-Combination Analyses of Random Forest Feature Selection and Decision Tree Model for Predicting Intraoperative Hypothermia in Total Joint Arthroplasty
随机森林特征选择和决策树模型的交叉组合分析预测全关节置换术中低温
相关领域
随机森林
关节置换术
围手术期
决策树
特征选择
体温过低
特征(语言学)
接头(建筑物)
选择(遗传算法)
树(集合论)
预测建模
光学(聚焦)
计算机科学
机器学习
人工智能
医学
关节置换术
外科
麻醉
数学
工程类
数学分析
语言学
哲学
建筑工程
物理
光学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:The Journal of Arthroplasty 作者:Keyu Long; Donghua Guo; Lu Deng; Hai-Yan Shen; Feiyang Zhou; et al 出版日期:2024-07-14 |
求助人 | |
下载 | |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|