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Coronary Computed Tomographic Angiography-Derived Fractional Flow Reserve Based on Machine Learning for Risk Stratification of Non-Culprit Coronary Narrowings in Patients with Acute Coronary Syndrome
基于机器学习的冠状动脉计算机断层血管造影衍生血流储备分数用于急性冠状动脉综合征患者非罪魁祸首冠状动脉狭窄风险分层
相关领域
部分流量储备 医学 罪魁祸首 狼牙棒 心脏病学 内科学 急性冠脉综合征 冠状动脉疾病 放射科 危险系数 冠状动脉造影 经皮冠状动脉介入治疗 血管造影 狭窄 心肌梗塞 置信区间
网址
DOI
10.1016/j.amjcard.2017.07.008 doi
其它 期刊:American Journal of Cardiology
作者:Taylor M. Duguay; Christian Tesche; Rozemarijn Vliegenthart; Carlo N. De Cecco; Han Lin; et al
出版日期:2017-10-15
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车灵波 在 2025-04-08 21:08:18 发布自广东,悬赏 10 积分
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