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  Classifying Future Healthcare Utilization in COPD Using Quantitative CT Lung Imaging and Two-Step Feature Selection via Sparse Subspace Learning with the CanCOLD Study 通过CanCOLD研究，使用定量CT肺成像和通过稀疏子空间学习的两步特征选择对COPD患者未来的医疗保健利用进行分类
相关领域
特征选择
判别式
慢性阻塞性肺病
模式识别（心理学）
特征提取
医学
人工智能
特征（语言学）
医疗保健
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内科学
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经济增长
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| 其它 |
期刊：Academic Radiology 作者：Amir Moslemi; Cameron Hague; James C. Hogg; Jean Bourbeau; Wan C. Tan; et al 出版日期：2024-04-15 |
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