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 Combination of urinary biomarkers and machine-learning models provided a higher predictive accuracy to predict long-term treatment outcomes of patients with interstitial cystitis/bladder pain syndrome 尿液生物标志物和机器学习模型的组合提供了更高的预测准确性来预测间质性膀胱炎/膀胱疼痛综合征患者的长期治疗结果
相关领域
医学
接收机工作特性
逻辑回归
泌尿系统
曲线下面积
生物标志物
内科学
随机森林
泌尿科
CXCL10型
算法
肿瘤科
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胃肠病学
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期刊：World Journal of Urology 作者：Jia‐Fong Jhang; Wan‐Ru Yu; Wan‐Ting Huang; Hann‐Chorng Kuo 出版日期：2024-03-20 |
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