| 标题 |
 Harvesting the Landsat archive for land cover land use classification using deep neural networks: Comparison with traditional classifiers and multi-sensor benefits 使用深度神经网络收集陆地卫星档案进行土地覆盖土地利用分类：与传统分类器的比较和多传感器效益
相关领域
深度学习
随机森林
卷积神经网络
土地覆盖
计算机科学
人工智能
比例（比率）
航程（航空）
像素
人工神经网络
遥感
上下文图像分类
模式识别（心理学）
机器学习
土地利用
地图学
地理
图像（数学）
土木工程
材料科学
工程类
复合材料
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：ISPRS journal of photogrammetry and remote sensing 作者：Giorgos Mountrakis; Shahriar S. Heydari 出版日期：2023-06-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
Hayat
寻道图强
爱静静
HEIKU
吃不饱星球球长
自由的青亦
SciGPT
OCDer
高大凌寒
从容芮
shinysparrow
银色的喵咪
有人
加湿器
Chloe
cc
乐乐乐乐乐乐
传奇3
Migue
勤劳晓亦
皖公网安备34019202002308
