标题 |
Predictions of component Remaining Useful Lifetime Using Bayesian Neural Network
基于贝叶斯神经网络的构件剩余使用寿命预测
相关领域
预言
计算机科学
可靠性工程
可靠性(半导体)
人工神经网络
组分(热力学)
预测性维护
模块化设计
贝叶斯定理
贝叶斯概率
数据挖掘
机器学习
功率(物理)
人工智能
工程类
物理
量子力学
操作系统
热力学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Progress in Nuclear Energy 作者:Andy Rivas; Gregory Delipei; Jason Hou 出版日期:2022-02-21 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|