标题 |
Multitask Weakly Supervised Generative Network for MR-US Registration
用于MR-US配准的多任务弱监督生成网络
相关领域
计算机科学
人工智能
图像配准
试验装置
豪斯多夫距离
磁共振成像
超声波
计算机视觉
深度学习
基本事实
生成模型
模式识别(心理学)
生成语法
图像(数学)
放射科
医学
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其它 |
期刊:IEEE Transactions on Medical Imaging 作者:Mohammad Farid Azampour; Kristina Mach; Emad Fatemizadeh; Beatrice Demiray; Kay Markus Westenfelder; et al 出版日期:2024-01-01 |
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