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MMDAE-HGSOC: A novel method for high-grade serous ovarian cancer molecular subtypes classification based on multi-modal deep autoencoder
MMDAE-HGSOC：一种基于多模态深度自动编码器的高级别浆液性卵巢癌分子亚型分类新方法
相关领域
自编码 蛋白质基因组学 浆液性卵巢癌 计算机科学 深度学习 Lasso（编程语言） 计算生物学 癌症 人工智能 生物信息学 生物 基因 基因组学 卵巢癌 遗传学 基因组 万维网
网址
http://dx.doi.org/10.1016/j.compbiolchem.2023.107906
AI链接 nih.govdoi.org
DOI
10.1016/j.compbiolchem.2023.107906 doi
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Alisha 在 2025-02-06 10:50:15 发布自陕西，悬赏 10 积分
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