| 标题 |
  A novel approach for surface defect detection of lithium battery based on improved K-nearest neighbor and Euclidean clustering segmentation 基于改进K近邻和欧氏聚类分割的锂电池表面缺陷检测新方法
相关领域
聚类分析
欧几里德距离
分割
k-最近邻算法
电池（电）
计算机科学
人工智能
模式识别（心理学）
曲面（拓扑）
点（几何）
数据挖掘
数学
功率（物理）
几何学
物理
量子力学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：The International Journal of Advanced Manufacturing Technology 作者：Xinhua Liu; Lequn Wu; Xiaoqiang Guo; Darius Andriukaitis; Grzegorz Królczyk; et al 出版日期：2023-05-19 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
cdercder
dde
HFH
无极微光
AllRightReserved
嘻嘻哈哈
Rainyin
张欢馨
科研狗
arniu2008
GingerF
蓝天
369ninja
乐空思
eric888
lizishu
木子也是李
qwert118
仰望喀纳斯的星空
乐观地sail
皖公网安备34019202002308
