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[求助补充材料] Integrating Metal–Phenolic Networks-Mediated Separation and Machine Learning-Aided Surface-Enhanced Raman Spectroscopy for Accurate Nanoplastics Quantification and Classification
集成金属-酚醛网络介导的分离和机器学习辅助的表面增强拉曼光谱用于纳米塑料的精确定量和分类
相关领域
拉曼光谱 材料科学 人工智能 拉曼散射 激光诱导击穿光谱 鉴定（生物学） 聚苯乙烯 机器学习 纳米技术 生物系统 计算机科学 光谱学 复合材料 物理 光学 聚合物 植物 生物 量子力学
网址
https://doi.org/10.1021/acsnano.4c08316
DOI
10.1021/acsnano.4c08316 doi
其它 期刊：ACS Nano
作者：Haoxin Ye; Shiyu Jiang; Wenfu Yan; Bin Zhao; Edward R. Grant; et al
出版日期：2024-09-16
求助人
常富育 在 2025-01-07 22:30:01 发布自湖南，悬赏 20 积分
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