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 Image driven deep learning method with FFT solver for predicting the microscale full field stress of stochastic boundary composites 基于FFT求解器的图像驱动深度学习方法预测随机边界复合材料的微尺度全场应力
相关领域
微尺度化学
材料科学
解算器
复合材料
快速傅里叶变换
领域（数学）
边界（拓扑）
压力（语言学）
边值问题
应力场
结构工程
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| 其它 |
期刊：Polymer Composites 作者：Yong Liao; Bing Wang; Hongyue Wang; Songhe Meng; Guodong Fang 出版日期：2024-05-29 |
| 求助人 | |
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