标题 |
Exploring Elastoplastic Constitutive Law of Microstructured Materials Through Artificial Neural Network—A Mechanistic-Based Data-Driven Approach
用人工神经网络研究微结构材料的弹塑性本构规律——一种基于力学的数据驱动方法
相关领域
本构方程
人工神经网络
边值问题
可塑性
功能(生物学)
计算机科学
材料科学
有限元法
人工智能
结构工程
数学
工程类
数学分析
复合材料
进化生物学
生物
|
网址 |
求助人暂未提供
|
DOI |
暂未提供,该求助的时间将会延长,查看原因?
|
其它 |
作者:Yang H., Qiu H., Xiang Q., Tang S.*, Guo X.* Journal of Applied Mechanics-Transactions of the ASME 2020, 87(9): 091005. |
求助人 | |
下载 | |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|