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标题
Comparative analysis on Deep Convolution Neural Network models using Pytorch and OpenCV DNN frameworks for identifying optimum fruit detection solution on RISC-V architecture
使用Pytorch和OpenCV DNN框架识别RISC-V架构上最佳水果检测解决方案的深度卷积神经网络模型的比较分析
相关领域
目标检测 计算机科学 人工智能 卷积神经网络 深度学习 特征提取 推论 模式识别(心理学) 人工神经网络 卷积(计算机科学) 视觉对象识别的认知神经科学 上下文图像分类 对象(语法) 特征(语言学) Viola–Jones对象检测框架 机器学习 计算机视觉 图像(数学) 人脸检测 面部识别系统 哲学 语言学
网址
DOI
10.1109/mysurucon52639.2021.9641594 doi
其它 期刊:2021 IEEE Mysore Sub Section International Conference (MysuruCon)
作者:Kumari Shalini; Abhishek Kumar Srivastava; Surendra Allam; Dilip Lilaramani
出版日期:2021-10-24
求助人
远远的vga 在 2025-02-01 14:38:55 发布自江西,悬赏 10 积分
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