标题 |
Short-term cooling load prediction for central air conditioning systems with small sample based on permutation entropy and temporal convolutional network
基于置换熵和时间卷积网络的中央空调系统小样本短期冷负荷预测
相关领域
计算机科学
平滑的
指数平滑
样本熵
理论(学习稳定性)
算法
样品(材料)
数据挖掘
人工智能
机器学习
模式识别(心理学)
化学
色谱法
计算机视觉
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其它 |
期刊:Energy and Buildings 作者:Ning He; Shouxin Zhang; Cheng Qian; Feng Gao; Ruoxia Li; et al 出版日期:2024-03-29 |
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