标题 |
Explainability and extrapolation of machine learning models for predicting the glass transition temperature of polymers
预测聚合物玻璃化转变温度的机器学习模型的可解释性和外推性
相关领域
外推法
聚合物
代表(政治)
玻璃化转变
财产(哲学)
计算机科学
航程(航空)
单体
生物系统
机器学习
材料科学
人工智能
数学
统计
复合材料
哲学
认识论
政治
政治学
法学
生物
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Journal of Polymer Science 作者:Agrim Babbar; Sriram Ragunathan; Debirupa Mitra; Arnab Dutta; Tarak K. Patra 出版日期:2023-12-10 |
求助人 | |
下载 | |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|