标题 |
![]() 基于深度学习的炎症衰老时钟(iAge)跟踪多发病率、免疫衰老、虚弱和心血管衰老
相关领域
免疫衰老
炎症
衰老
健康衰老
医学
老年学
长寿
趋化因子
表型
免疫系统
免疫学
生物
内科学
遗传学
基因
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Nature Aging 作者:Nazish Sayed; Yingxiang Huang; Khiem Van Nguyen; Zuzana Krejciova-Rajaniemi; Anissa P. Grawe; et al 出版日期:2021-07-12 |
求助人 | |
下载 | 求助已完成,仅限求助人下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|