| 标题 |
 Understanding the Mesoscale Degradation in Nickel-Rich Cathode Materials through Machine-Learning-Revealed Strain–Redox Decoupling 通过机器学习揭示的应变-氧化还原解耦理解富镍正极材料的介观降解
相关领域
阴极
解耦（概率）
氧化还原
电化学
材料科学
中尺度气象学
同步加速器
电池（电）
锂离子电池
化学物理
化学工程
纳米技术
电极
化学
冶金
物理
物理化学
热力学
光学
工程类
控制工程
气象学
功率（物理）
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：ACS energy letters 作者：Guannan Qian; Jin Zhang; Shengqi Chu; Jizhou Li; Kai Zhang; et al 出版日期：2021-01-27 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
MchemG
Grayball
VDC
迟大猫
迷人秋烟
开心岩
Kevin
高大凌寒
yu
pcr163
iNk
小白
Chloe
领导范儿
Deven
andrele
QOP
归尘
遇上就这样吧
三叔
皖公网安备34019202002308
