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![]() 利用天气预报、室内传感器和人工神经网络预测职业环境中的室内空气温度和热舒适性
相关领域
环境科学
人工神经网络
气象学
预警系统
热舒适性
空气温度
计算机科学
机器学习
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电信
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其它 |
期刊:Building and Environment 作者:Markus Sulzer; Andreas Christen; Andreas Matzarakis 出版日期:2023-02-10 |
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