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Rolling bearing fault diagnosis method based on data-driven random fuzzy evidence acquisition and Dempster–Shafer evidence theory
基于数据驱动随机模糊证据采集和Dempster-Shafer证据理论的滚动轴承故障诊断方法
相关领域
登普斯特-沙弗理论
方位(导航)
模糊逻辑
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可靠性(半导体)
数据采集
计算机科学
数据挖掘
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传感器融合
人工智能
功率(物理)
地质学
地震学
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期刊:Advances in Mechanical Engineering 作者:Sun Xian-bin; Jun Tan; Yan Wen; Chunsheng Feng 出版日期:2016-01-01 |
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