标题 |
Deep learning-based algorithm for assessment of knee osteoarthritis severity in radiographs matches performance of radiologists
基于深度学习的用于评估X光片中膝关节骨关节炎严重程度的算法与放射科医生的表现相匹配
相关领域
骨关节炎
卡帕
分级(工程)
试验装置
算法
射线照相术
医学
人工智能
科恩卡帕
计算机科学
深度学习
机器学习
放射科
数学
病理
工程类
土木工程
替代医学
几何学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Computers in Biology and Medicine 作者:Albert Swiecicki; Nianyi Li; J. M. O’Donnell; Nicholas Said; Jichen Yang; et al 出版日期:2021-06-01 |
求助人 | |
下载 | |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
已经有人上传了文献,该状态下其他人无法上传,请等待求助人确认该文件是否是他需要的。
如果求助人在 48 小时内还未确认,系统默认应助成功,本求助将自动关闭。
科研通AI2.0 机器人 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载
15:33:50 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载15:33:48 科研通AI机器人(美国 洛杉矶)收到请求,开始寻找文献15:33:47 已向机器人发送请求
parhatpiko 求助人 Lv11 发起了本次求助