| 标题 |
 gDART: Improving rumor verification in social media with Discrete Attention Representations gDART：用离散注意力表征改进社交媒体中的谣言验证
相关领域
计算机科学
谣言
变压器
人工智能
机器学习
鉴定（生物学）
任务（项目管理）
人工神经网络
社会化媒体
深度学习
注意力网络
物理
万维网
生物
经济
电压
管理
量子力学
植物
公共关系
政治学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Information Processing & Management 作者：Saswata Roy; Manish Bhanu; Shruti Saxena; Sourav Kumar Dandapat; Joydeep Chandra 出版日期：2022-03-28 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
杳鸢
Polymer72
MchemG
嗯哼
大牛牛
sutharsons
YifanWang
有机分子笼
从容芮
oydent
模糊中正
amlzh
wax
随机获取昵称
挡不住的哈哈嘿嘿
duanhuiyuan
科目三
VDC
不配.
jyy
皖公网安备34019202002308
