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 Predicting strain and stress fields in self-sensing nanocomposites using deep learned electrical tomography 利用深度学习电层析成像预测自传感纳米复合材料的应变和应力场
相关领域
压阻效应
材料科学
纳米复合材料
张力（地质）
导电体
压力（语言学）
断层摄影术
复合材料
反问题
结构健康监测
应力-应变曲线
电阻和电导
机械工程
生物医学工程
计算机科学
变形（气象学）
工程类
极限抗拉强度
数学分析
语言学
哲学
物理
数学
光学
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期刊：Smart Materials and Structures 作者：Liang Chen; Hashim Hassan; Tyler N. Tallman; Shanshan Huang; Danny Smyl 出版日期：2022-02-24 |
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