A causal machine-learning framework for studying policy impact on air pollution: A case-study in COVID-19 lockdowns

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标题	A causal machine-learning framework for studying policy impact on air pollution: A case-study in COVID-19 lockdowns 研究政策对空气污染影响的因果机器学习框架：新冠肺炎封锁的案例研究相关领域计算机科学机器学习人工智能 Guard（计算机科学）因果模型混淆 2019年冠状病毒病（COVID-19）计量经济学空气污染心理干预运筹学统计心理学工程类医学经济数学病理精神科有机化学化学程序设计语言传染病（医学专业）疾病
网址	https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38960671 AI链接 nih.govdoi.org
DOI	10.1093/aje/kwae171 doi
求助人	lynn 在 2025-03-05 12:30:53 发布自福建，悬赏 10 积分
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