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![]() 面向神经形态计算的超低能耗人工突触极化隧道晶体管
相关领域
神经形态工程学
计算机科学
晶体管
人工神经网络
能源消耗
突触重量
高效能源利用
异质结
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电压
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期刊:ACS Nano 作者:Jing Chen; Xingsheng Zhao; Yaqiong Zhu; Zhenghua Wang; Zheng Zhang; et al 出版日期:2023-12-21 |
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