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标题
SCUNet++: Assessment of Pulmonary Embolism CT Image Segmentation Leveraging Swin-UNet and CNN Bottleneck Hybrid Architecture with Multi-Fusion Dense Skip Connection
SCUNet++：利用Swin-UNet和CNN瓶颈混合结构的多融合密集跳跃连接的肺栓塞CT图像分割评估
相关领域
人工智能 计算机科学 模式识别（心理学） 分割 肺栓塞 豪斯多夫距离 计算机辅助设计 编码器 计算机视觉 医学 心脏病学 工程制图 工程类 操作系统
网址
https://arxiv.org/abs/2312.14705
AI链接 arxiv.org arxiv.orgdoi.org
DOI
10.48550/arxiv.2312.14705 doi
其它 期刊：arXiv (Cornell University)
作者：Yifei Chen; Bangli Zou; Zhaoxin Guo; Yudong Huang; Yifan Huang; et al
出版日期：2023-12-22
求助人
舒适冷安 在 2024-01-03 09:36:34 发布自河南，悬赏 10 积分
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  • 11个月前

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