标题 |
![]() 基于机器学习方法的长提前期日月流量预测
相关领域
水流
提前期
计算机科学
人工神经网络
洪水预报
预测期
时间序列
滞后
预测技巧
人工智能
机器学习
环境科学
气象学
流域
生产(经济)
地理
业务
宏观经济学
经济
营销
净现值
地图学
计算机网络
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Journal of Hydrology 作者:M. Cheng; F. Fang; T. Kinouchi; I.M. Navon; C.C. Pain 出版日期:2020-08-07 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|