Neural network-based order parameter for phase transitions and its applications in high-entropy alloys

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标题	Neural network-based order parameter for phase transitions and its applications in high-entropy alloys 基于神经网络的相变序参量及其在高熵合金中的应用相关领域自编码维数之咒统计物理学合金熵（时间箭头）参数空间相变人工神经网络材料科学计算机科学人工智能热力学数学物理冶金统计
网址	https://doi.org/10.1038/s43588-021-00139-3
DOI	10.1038/s43588-021-00139-3 doi
其它	期刊：Nature Computational Science 作者：Junqi Yin; Zongrui Pei; Michael C. Gao 出版日期：2021-10-18
求助人	霜满天在 2024-05-18 15:44:38 发布自上海，悬赏 10 积分
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