An acoustic signal cavitation detection framework based on XGBoost with adaptive selection feature engineering

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标题	An acoustic signal cavitation detection framework based on XGBoost with adaptive selection feature engineering 基于XGBoost的自适应选择特征工程声信号空化检测框架相关领域空化信号（编程语言）特征选择声学特征（语言学）计算机科学选择（遗传算法）信号处理模式识别（心理学）人工智能语音识别物理电信哲学程序设计语言雷达语言学
网址	https://doi.org/10.1016/j.measurement.2022.110897
DOI	10.1016/j.measurement.2022.110897 doi
其它	期刊：Measurement 作者：Yu Sha; Johannes Faber; Shuiping Gou; Bo Liu; Wei Li; et al 出版日期：2022-02-25
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