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 Quantification of morphological characteristics and filamentous bacteria in activated-sludge flocs through quantitative image-analysis techniques incorporating image-processing software and U-Net deep-learning framework 结合图像处理软件和U-Net深度学习框架的定量图像分析技术定量活性污泥絮体中的形态特征和丝状细菌
相关领域
活性污泥
图像处理
人工智能
软件
图像（数学）
细菌
计算机科学
化学
环境科学
生物系统
计算机视觉
模式识别（心理学）
生物
环境工程
废水
遗传学
程序设计语言
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| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of Water Process Engineering 作者：Uthpala Kaushalya; Yuki Nakaya; Suguru Ishizaki; Kiminori Sugino; Reiko Hirano; et al 出版日期：2025-01-23 |
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