标题 |
Use of convolutional neural network (CNN) combined with FT-NIR spectroscopy to predict food adulteration: A case study on coffee
结合FT-NIR光谱的卷积神经网络预测食品掺假&以咖啡为例
相关领域
掺假者
化学计量学
偏最小二乘回归
卷积神经网络
人工智能
模式识别(心理学)
计算机科学
食品科学
机器学习
数学
化学
色谱法
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Food Control 作者:Swathi Sirisha Nallan Chakravartula; Roberto Moscetti; Giacomo Bedini; Marco Nardella; Riccardo Massantini 出版日期:2022-05-01 |
求助人 | |
下载 | 求助已完成,仅限求助人下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|