标题 |
Machine learning guided rational design of a non-heme iron-based lysine dioxygenase improves its total turnover number
机器学习指导的非血红素铁基赖氨酸双加氧酶的合理设计提高了其总周转次数
相关领域
赖氨酸
血红素
化学
合理设计
计算机科学
生物化学
立体化学
生物
酶
遗传学
氨基酸
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) 作者:R. Hunter Wilson; Anoop R. Damodaran; Ambika Bhagi‐Damodaran 出版日期:2024-06-05 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|