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 Entropy and improved k‐nearest neighbor search based under‐sampling (ENU) method to handle class overlap in imbalanced datasets 基于熵和改进k-最近邻搜索的欠采样（ENU）方法处理不平衡数据集的类重叠
相关领域
欠采样
熵（时间箭头）
计算机科学
k-最近邻算法
人工智能
模式识别（心理学）
排名（信息检索）
信息丢失
机器学习
数据挖掘
量子力学
物理
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| 其它 |
期刊：Concurrency and Computation: Practice and Experience 作者：Anil Kumar; Dinesh Singh; Rama Shankar Yadav 出版日期：2023-08-30 |
| 求助人 | |
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