A review of synthetic and augmented training data for machine learning in ultrasonic non-destructive evaluation

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标题	A review of synthetic and augmented training data for machine learning in ultrasonic non-destructive evaluation 超声无损评价中机器学习的合成和增强训练数据综述相关领域计算机科学过度拟合合成数据人工智能机器学习背景（考古学）实验数据有限元法人工神经网络叠加原理试验数据古生物学统计物理数学量子力学生物程序设计语言热力学
网址	https://doi.org/10.1016/j.ultras.2023.107041
DOI	10.1016/j.ultras.2023.107041 doi
其它	期刊：Ultrasonics 作者：Sebastian Uhlig; I. Alkhasli; Frank Schubert; Carsten Tschöpe; Matthias Wolff 出版日期：2023-05-18
求助人	15902933324sjc 在 2024-11-12 17:21:52 发布自陕西，悬赏 10 积分
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