标题 |
![]() 机器学习驱动的高光谱成像用于跨大陆、国家和地区的生咖啡豆原产地无损验证
相关领域
支持向量机
高光谱成像
随机森林
可追溯性
特征选择
人工智能
线性判别分析
模式识别(心理学)
计算机科学
生咖啡
机器学习
样品(材料)
特征(语言学)
生物
物理
语言学
哲学
食品科学
软件工程
热力学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Food Control 作者:Joy Sim; Yash Dixit; Cushla McGoverin; Indrawati Oey; Russell Frew; et al 出版日期:2024-02-01 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|