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 Mitigating over-smoothing in Graph Neural Networks for node classification through Adaptive Early Embedding and Biased DropEdge procedures 通过自适应早期嵌入和有偏DropEdge过程减轻图神经网络节点分类中的过平滑
相关领域
平滑的
人工神经网络
嵌入
计算机科学
图形
节点（物理）
人工智能
机器学习
理论计算机科学
工程类
结构工程
计算机视觉
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| 其它 |
期刊：Knowledge-Based Systems 作者：Fateme Hoseinnia; Mehdi Ghatee; Mostafa Haghir Chehreghani 出版日期：2025-05-06 |
| 求助人 | |
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(2025-6-4)
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