Risk Assessment of Highly Automated Vehicles with Naturalistic Driving Data: A Surrogate-based optimization Method

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标题	Risk Assessment of Highly Automated Vehicles with Naturalistic Driving Data: A Surrogate-based optimization Method 基于自然驾驶数据的高度自动化车辆风险评估：一种基于代理的优化方法相关领域计算机科学克里金替代模型风险评估替代数据机器学习可靠性工程工程类物理计算机安全量子力学非线性系统
网址	https://doi.org/10.1109/iv51971.2022.9827015
DOI	10.1109/iv51971.2022.9827015 doi
其它	期刊：2022 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV) 作者：He Zhang; Huajun Zhou; Jian Sun; Ye Tian 出版日期：2022-06-05
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